云从科技周曦:人脸识别+安防将爆发 传统企业的春天来了

水墨黯月 中字

创业这两年来,周曦变得非常忙碌。

周曦的导师是“计算机视觉之父”黄煦涛教授,而他本人则是“中科院百人计划”成员。创立云从科技以前,他一直在中科院搞计算机视觉方向的科研工作。

从科学家转型成创业者的过程,周曦自我感觉比较顺利。用他的话说,科研与创业很像的一点是,创业过程中遇到的问题可以用搞科研的方法和态度来寻找解决方法。“虽然是创业,但我并不会一天到晚去实践怎么做业务,而是会经常坐下来推演一下我的商业逻辑,遇到需要做决策的问题时,也会科学地一条条列出来分析。”

而不同的地方在于,“创业比科研忙太多了”。在云从科技,周曦除了管战略,还要管技术研发,尽管是创始人,但他经常加班到夜里12点以后,再晚了就直接睡办公室。他以前喜欢打羽毛球,但已有两年没碰过球拍。

周曦手机里装了很多APP,用得最多的是微信和今日头条。他喜欢今日头条的精准推荐功能,收到的最多的推荐都是关于人工智能、创业、科技方面的内容。

周曦很忙,他的云从科技也在马不停蹄地高速运转。

云从科技成立于2015年4月,刚成立就宣布完成6000万元人民币的战略投资,2015年12月又宣布完成A轮融资。两年时间,云从科技的员工已扩充至近400人。国内一百多家商业银行中,使用云从的人脸识别技术的多达几十家,在人脸识别领域,云从已经是银行的第一大技术供应商。而在安防方面,云从的人脸识别安防系统已在国内18个省上线,周曦甚至认为,2017年,基于人脸识别技术的安防领域会迎来一次大爆发。

云从科技周曦:人脸识别+安防将爆发 传统企业的春天来了

云从科技两大核心业务

做出这样的判断,周曦的依据有两点,第一,安防是绝对的刚需,而且与金融行业“求稳”的特点不同,安防的特点是“爆发性”,只要效用明显,便会迅速、大范围推广使用;第二,安防领域以前所以没有大范围使用人脸识别技术,是因为技术仍不过关,而今天的人脸识别技术已经足够成熟,可以真正做到帮助公安提升破案效率。

周曦告诉笔者,“2017年,云从会大力拓展安防领域市场,来自安防方面的营收也会全面超过金融方面,不过云从还是会以金融市场为大本营,以金融行业的业务为基础向其他行业拓展。”

金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域,为金融和安防领域的公司提供软硬一体化解决方案也是云从的两块核心业务。

金融业务,又分为银行和互金两块。对于互金,云从主要提供软件算法方面的服务,互金公司通过调用云从的人脸识别算法完成对C端用户的审核。云从针对互金业务的收费模式是按次收费,客户每调用一次服务需要向云从支付一笔费用。

而对于银行,云从提供的是软硬一体的服务,硬件主要是摄像头模组。比如建行刷脸购物机上的摄像头和人脸识别算法用的就是云从的技术。再往外延伸,VTM和ATM上的人脸识别系统、银行客户端刷脸登录等各种场景下的技术服务,云从都能提供。硬件设备的收费模式通常是一次性收取硬件费用,然后每年再收取一定比例的服务费。

周曦向笔者透露,金融行业有两个特点,一个是持续有钱,另一个是不会轻易选择技术合作伙伴,而一旦选择了,在相当长一段时间内不会轻易更换。云从从2015年就开始拓展银行市场,所以目前积累的客户资源在以后很长一段时间都会是云从的优势。

安防方面,云从提供的也是摄像头模组+核心算法的软硬一体解决方案。周曦认为,目前的存量摄像头采集的照片不论是从分辨率还是拍摄角度来看,都不足以用来做人脸识别。“用于场景分析问题不大,但不能进一步分析面部细节。”所以,“人脸识别技术切入安防领域时,一定要重新安装更匹配的摄像头。但并不是要替换掉旧摄像头,而是选择新的角度去增加部署。”

与将产品和技术直销给B端的银行不同,云从并不直接与公安部门合作,而是通过分销的形式拓展安防市场。这种情况下,云从采用的是标杆性打法。因为公安行业是安防领域的核心中枢,所以周曦计划先花一年时间在公安行业建立起有影响力的品牌效应,然后再向周边的法院、监狱、火车站、汽车站、地铁站等市场扩张。

图像识别技术的商业化落地

除了金融、安防、医疗等行业,周曦表示图像识别技术与工业视觉、智能商业、门禁的结合也会成为非常大的市场。

工业视觉方面,比如可以用于遥感图像分析,对地貌、植被等地理环境状况进行实时监测。

智能商业中,商场、宾馆可以用人脸识别技术进行顾客分析和交互,AmazonGo就是一个很好的例子。

门禁方面,现有的门禁存量已经超过一亿部,而绝大部分门禁还在使用刷卡系统。就像几年前的刷卡式停车场逐渐被图像识别方式取代一样,周曦认为未来几年所有的门禁都会实现刷脸解锁。“当刷脸门禁技术得到充分验证之后,会进一步渗透到家庭门锁市场中。”而这又是一个更大的市场。

尽管市场前景不错,但图像识别技术的商业化落地仍然面临很多问题。

周曦表示,从行业来看,图像识别技术的商业化过程会伴随技术成熟度和行业成熟度两个基本问题。“比如人脸识别技术已经推了十几年,但直到最近一两年才火起来,就是因为此前的技术达不到行业使用要求。再比如,图像识别技术在智能家居方面的应用是完全过关的,但为什么还没推起来?这是因为智能家居产业中的很多环节还没成熟,整个产业还没起来。所以必须等待产业本身的爆发。”

而从公司来看,周曦认为最重要的问题是定位。“如果你的定位是一个技术提供商,你就要考虑如何守护自己的核心价值,当核心价值被替代,你的利润就会受到同行挤压。如果你为了解决这个问题,又开始自己做产品,自己打客户,那么你应该考虑怎样去支撑这么长的体系,怎样提高效率,怎样迅速扩张。”周曦说。

云从的商业化落地用的则是另一套打法:卡住产业链两端,让产业链其他环节的公司自动向自己靠拢。周曦解释说,“产业链可以分为几部分,核心技术、解决方案、产品、销售、售后。如果只做技术,在今天是很容易被替代的,因为其实不存在所谓的非一家公司不用的核心技术。而既做技术又搞产品,链条会变长,从中衍生的问题也会变多。我们的做法的是把两端的优势拉起来,先控制核心技术,然后控制客户资源,在有这两个支点的情况下,产业链上其他环节的公司会自动向我们靠拢的。”

传统企业的春天来了

周曦认为,图像识别和语音识别这些看得见摸得着的人工智能技术的逐渐落地,会给传统行业带来真正的改变。他表示,以前所谓的“+互联网”、“+大数据”多半还停留在概念上,传统企业很难学会如何使用。而“+人工智能”之后,人工智能通过大数据能够直接给出分析结果和解决方案,可以实实在在地解决传统企业面临的问题。“比如,你跟公安说现在都大数据时代了,你让公安用它去破案,他怎么用?但通过人工智能,你帮他把目标直接定位出来了,他就可以立马去抓人。”

虽然周曦认为传统企业的春天就要到来,但困扰学术界、产业界的“黑匣子”问题仍然没有头绪。

“深度学习可以解决问题,但我们却不知道它是如何解决出来的。这会直接导致人工智能技术在很多领域仍然无法应用。”周曦解释说,“比如医疗领域,人工智能通过大量计算得出某个病人需要做手术才能挽救生命,但医生却不知道得出这个结论的理论依据是什么,病人会把生命交给医生吗?”

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